Bioestadística

Grado en Óptica y Optometría - 2026-27 - Grupo A

Requisitos previos

No se establecen requisitos previos obligatorios. Se recomienda haber superado la asignatura de Matemáticas de primer curso, manejar operaciones aritméticas y algebraicas básicas, interpretar tablas y gráficos y disponer de competencia digital básica. Para el trabajo con bibliografía científica se aconseja un nivel de lectura elemental en lengua inglesa.

Resultados de aprendizaje

RA0.0 Leer y comprender textos en lengua inglesa. Tipo: habilidades o destrezas. 

RA1.12 Saber aplicar los métodos generales de la estadística a la Optometría y Ciencias de la visión. Tipo: habilidades o destrezas.

Contenidos

Bloque I. Fundamentos de Bioestadística y organización de datos

Tema 1. Bioestadística, método estadístico y datos

  1. Aplicación de la Bioestadística a la Optometría y las Ciencias de la visión; método estadístico en la investigación; estadística descriptiva e inferencial.

  1. Población, muestra, unidad de análisis, parámetros y estadísticos.

  1. Variables y escalas de medida.

  1. Organización, codificación, calidad y protección de los datos: valores perdidos, errores y valores imposibles.

Bloque II. Estadística descriptiva y análisis exploratorio de datos

Tema 2. Organización, representación y descripción de datos

  1. Distribuciones y tablas de frecuencias; gráficos de barras y sectores, histogramas y diagramas de caja.

  1. Medidas de tendencia central: media, mediana y moda.

  1. Medidas de posición: percentiles, cuartiles y deciles.

  1. Medidas de dispersión: rango, rango intercuartílico, varianza y desviación típica.

  1. Coeficiente de variación, asimetría y puntuaciones tipificadas.

  1. Detección de valores atípicos, patrones y anomalías; comparación descriptiva entre grupos.

Bloque III. Probabilidad y modelos probabilísticos

Tema 3. Fundamentos de probabilidad

  1. Experimentos aleatorios y sucesos; definición y reglas de probabilidad.

  1. Probabilidad condicionada, independencia y regla del producto.

  1. Introducción al teorema de Bayes.


Tema 4. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad

  1. Variables aleatorias discretas y continuas.

  1. Función de probabilidad, media y varianza.

  1. Distribución binomial y aplicaciones en Ciencias de la Salud.

  1. Distribución normal: tipificación, probabilidades, percentiles y valoración gráfica de la normalidad.

  1. Aproximación de la distribución binomial a la normal.

Introducción a las distribuciones chi-cuadrado, t de Student y F.


Bloque IV. Inferencia estadística y comparación de grupos

Tema 5. Muestreo y estimación estadística

  1. Muestreo aleatorio y variabilidad muestral.

  1. Distribuciones muestrales de la media y la proporción.

  1. Estimación puntual y error estándar.

  1. Intervalos de confianza.

  1. Introducción al tamaño muestral.

  1. Interpretación estadística y clínica de las estimaciones.


Tema 6. Contrastes de hipótesis y comparación de grupos

  1. Hipótesis nula y alternativa, estadístico de contraste, nivel de significación y valor p.

  1. Errores de tipo I y II, potencia y tamaño del efecto.

  1. Contrastes de hipótesis en diseños de una muestra.

  1. Comparación de dos grupos independientes y relacionados.

  1. Comparación de más de dos grupos independientes: ANOVA de un factor, supuestos, contraste global y comparaciones posteriores.

  1. Comparación de más de dos medidas relacionadas: introducción al ANOVA de medidas repetidas.

  1. Selección razonada del procedimiento e interpretación estadística y clínica de los resultados.

Bloque V. Asociación, correlación y regresión

Tema 7. Asociación entre variables cualitativas

  1. Tablas de contingencia y frecuencias observadas y esperadas.

  1. Prueba chi-cuadrado de independencia e interpretación de la asociación.

  1. Diferencia entre asociación y causalidad.


Tema 8. Correlación y regresión lineal simple

  1. Diagramas de dispersión, covariación y correlación.

  1. Modelo de regresión lineal simple e interpretación de la pendiente.

  1. Predicción, análisis elemental de residuos, valoración del modelo y limitaciones.

 PRÁCTICAS DE LABORATORIO /O EN AULA (CON JAMOVI)

La secuencia de prácticas se desarrollará transversalmente durante el semestre.

Práctica 1. Preparación y calidad de los datos.

Práctica 2. Estadística descriptiva y análisis exploratorio.

Práctica 3. Estimación y comparación de grupos.

Práctica 4. ANOVA y comparación de más de dos grupos.

Práctica 5. Asociación, correlación y regresión.

Práctica 6. Análisis integrado y comunicación de resultados.

TALLERES DE CONTENIDO PROPIO DE LA ASIGNATURA:

Taller I. Análisis exploratorio y comparación descriptiva.

Taller II. Probabilidad en situaciones clínicas.

Taller III. Selección de contraste y ANOVA.

Taller IV. Asociación, correlación y regresión.


Los contenidos se abordarán desde la perspectiva transversal de género y diversidad sexual, procurando que los ejemplos, bases de datos y análisis contemplen posibles sesgos y desigualdades en salud visual.

Criterios de evaluación

A partir de los sistemas de evaluación definidos en el RUCT se definirá la evaluación continua, para que el alumno adquiera las competencias como consecuencia del desarrollo de la actividad docente planificada. Esta evaluación continua con sus respectivas ponderaciones constará de:

S.1. Examen (70%).  

Se realizarán dos exámenes escritos, destinados a evaluar la adquisición de los conocimientos y capacidades vinculados a los resultados de aprendizaje de la asignatura cuya nota media deberá ser igual o superior a 5 puntos. 

  1. Primer examen (35%): evaluará los contenidos correspondientes a los Bloques I, II y III, es decir, desde el tema 1 hasta el tema 4. 

  1. Segundo examen (35%): evaluará los contenidos correspondientes a los Bloques IV y V, abarcando del tema 5 al tema 8. En este segundo examen podrán incluirse también contenidos fundamentales impartidos y evaluados en el primer examen, dado que la estadística, como muchas otras ciencias, es acumulativa en cuanto a conceptos y habilidades. 

El bloque VI no formará parte de estas pruebas y se evaluará mediante el dossier individual de prácticas.  

La puntuación asignada a cada cuestión dependerá de su naturaleza y grado de complejidad. La calificación de cada prueba, expresada sobre 10 puntos, se obtendrá mediante la siguiente fórmula: Calificación = (Puntuación obtenida/Puntuación máxima) ·10 

 

Atendiendo al artículo 2 punto 2 a) de la normativa de evaluación, como regla general el sistema de Evaluación de prueba escrita/examen será superado al menos con la nota mínima de 5 puntos de calificación de nota media, conforme a todas las pruebas realizadas. 

 

Este sistema evaluará el resultado de aprendizaje RA1.12. 

 S.2. Informe/dossier de trabajo individual del alumno (15%). 

Consistirá en la realización de las prácticas individuales acumulativas de análisis de datos con Jamovi, desarrolladas progresivamente durante el semestre. Se valorarán la preparación de datos, la elección y ejecución de los procedimientos, la comprobación de supuestos, la interpretación y la comunicación de resultados. Las actividades previas a la final integrarán aprendizajes previos y la práctica final tendrá una ponderación superior dentro del dossier. El resultado de este sistema se calculará con la media ponderada de las notas obtenidas según las actividades realizadas.  

 

Este sistema evaluará el resultado de aprendizaje RA1.12. 

S.3. Informe/dossier de trabajo en grupo (5%).  

Consistirá en la realización de una actividad única en parejas, desarrollada durante un taller, basada en un caso de Optometría o Ciencias de la visión y en la lectura de información científica breve, parcialmente en inglés. Se valorarán la identificación del diseño y las variables, el reconocimiento del método, la interpretación de resultados y la formulación de conclusiones justificadas. 

 

Este sistema evaluará los resultados de aprendizaje RA1.12 y RA0.0. 

S.4.Participación activa en el aula (10%).  

Para medir la participación activa se realizarán cuestionarios breves realizados al finalizar los bloques de contenidos, mediante la plataforma institucional o en formato físico. El resultado de este sistema se calculará con la media aritmética de las notas obtenidas en los cuestionarios de evaluación.  

 

Este sistema evaluará el resultado de aprendizaje RA1.12. 

 


La nota final de la asignatura se calculará con el sumatorio de las notas ponderadas de los 4 sistemas de evaluación.  

 

El alumno superará la asignatura en evaluación continua si obtiene una nota mínima de 5 puntos sobre 10 en la nota media de los exámenes y en la nota final de evaluación continua, teniendo en cuenta las ponderaciones de los descriptores de evaluación detallados anteriormente. Si el alumno obtuviera una nota inferior a 5, el alumno podrá ser evaluado en examen final sobre los contenidos impartidos en la oportunidad de examen fin de semestre y/o en la de final de curso. Para este examen final no se tendrán en cuenta los parámetros de evaluación continua de participación, trabajos o cuestionarios de clase. 

 

La asistencia mínima necesaria se establece en un 70% en la evaluación continua.  Para acceder a examen de fin de semestre y examen fin de curso, el alumnado deberá haber cumplido con la realización de las actividades formativas obligatorias o de carácter especial (Talleres, Seminarios, Prácticas Académicas, Prácticas Laboratorio) que se indiquen en el apartado de REQUISITOS OBLIGATORIOS de la guía docente. 


En relación con las justificaciones de faltas, se tendrá en cuenta lo indicado al respecto en la normativa de evaluación.

 

Metodología

La asignatura tendrá un enfoque aplicado. Las metodologías empleadas en el desarrollo de la asignatura son las siguientes:

  • Clases expositivas. Sesiones presenciales destinadas a la explicación y desarrollo de los contenidos teóricos de la asignatura.
  • Actividades prácticas: Sesiones prácticas en las que se podrán aplicar los conocimientos adquiridos en el contexto de la asignatura.
  • Tutorías: el profesorado atenderá al alumnado en los despachos y dentro del horario de tutorías previamente comunicado, que estará también disponible en la plataforma docente. Las tutorías podrán solicitarse a iniciativa del alumnado para resolver dudas, revisar contenidos, orientar el estudio o realizar un seguimiento de su progreso en la asignatura. Asimismo, el profesorado podrá convocar tutorías individuales o grupales cuando lo considere conveniente para favorecer el adecuado desarrollo del aprendizaje. El alumnado deberá solicitar la tutoría con antelación e indicar, de forma breve, el motivo de la consulta, con el fin de que el profesorado pueda preparar los recursos necesarios y ofrecer una atención más eficaz.
  • Evaluación: horas destinadas a la realización de pruebas escritas, actividades teóricas o prácticas y otras tareas de evaluación.

A partir de estas metodologías, se desglosan las actividades formativas siguientes: 

AF1. Clases expositivas: 44 horas, 100% presencialidad 

AF5. Trabajo autónomo del alumnado: 90 horas, 0% presencialidad 

AF6. Exámenes y actividades de evaluación teóricas y prácticas: 2 horas, 100% presencialidad

AF7. Talleres de contenido propio de la asignatura: 8 horas, 100% presencialidad

AF8. Prácticas de laboratorio/o en aula: 12 horas, 100% presencialidad

Bibliografía

Bibliografía Básica

Martínez-González, M. A., Sánchez-Villegas, A., Toledo Atucha, E. y Faulín Fajardo, J. (2025). Bioestadística amigable (5.ª ed.). Elsevier.

Jesús Montanero Fernández, Carmen Minuesa Abril (2018). Estadística básica para Ciencias de la Salud. Universidad de Extremadura. 

Navarro, D. J., & Foxcroft, D. R. (2025). Learning statistics with jamovi: a tutorial for psychology students and other beginners. https://doi.org/10.11647/OBP.0333

Equipo docente

L. Aythami López Balage
Departamento: Óptica y Optometría
Correo electrónico: albalage@ufpcanarias.es

Requisitos obligatorios

Será requisito obligatorio para acceder a las oportunidades de examen de fin de semestre y de fin de curso haber realizado, como mínimo, n-1 de las n prácticas de laboratorio programadas e impartidas en la asignatura, siendo n el número total de prácticas efectivamente desarrolladas durante el curso académico.

Las ausencias debidamente justificadas se gestionarán conforme a la normativa vigente y, cuando proceda, mediante el mecanismo de recuperación o actividad formativa equivalente que determine el profesorado.

Este requisito se refiere exclusivamente a la realización de la actividad formativa y es independiente de la calificación obtenida en las evidencias evaluables asociadas a las prácticas.

Objetivos y metas de desarrollo sostenible

En esta asignatura se pretende adquirir las Metas Globales y Canarias específicas para los Objetivos y metas de Desarrollo Sostenible (ODS)

ODS 4. Educación de calidad

4.3.2. De aquí a 2030, asegurar el acceso igualitario de todos los hombres y las mujeres a una formación técnica, profesional y superior de calidad, incluida la enseñanza universitaria. Ampliando y diversificando la oferta de formación técnica, profesional y superior de calidad, incluida la enseñanza universitaria, teniendo en cuenta los nichos de empleo y la demanda del sector productivo.


4.7.1. Todas las etapas y enseñanzas del sistema educativo incluirán aprendizajes relacionados con la educación para el desarrollo sostenible y los estilos de vida sostenibles, los derechos humanos, la igualdad de género, la promoción de una cultura de paz y no violencia, la ciudadanía mundial y la valoración de la diversidad cultural y la contribución de la cultura al desarrollo sostenible.

ODS 5. Igualdad de género

5.b.2. Fomentar las vocaciones científicas y tecnológicas entre las mujeres y su desarrollo profesional en estos ámbitos.